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11 artículos

La medicina de la adicción explora cómo las sustancias y los comportamientos compulsivos alteran el cerebro, buscando tratamientos que restauren la salud y la dignidad de quienes luchan contra estas condiciones. En este espacio, desmitificamos la ciencia detrás de la recuperación, desde la neurobiología hasta las nuevas terapias clínicas, haciendo que el conocimiento complejo sea comprensible para todos.

En Gist.Science, procesamos cada nuevo preimpreso publicado en medRxiv dentro de esta categoría, ofreciendo tanto resúmenes técnicos detallados como explicaciones en lenguaje sencillo. Nuestro objetivo es cerrar la brecha entre la investigación de vanguardia y la comprensión pública, asegurando que los hallazgos más recientes sobre dependencia estén al alcance de todos.

A continuación, encontrará la selección más reciente de estudios en medicina de la adicción, listos para ser explorados con nuestras herramientas de síntesis.

The emotional impact of gambling-related advertising: an experimental functional Near-Infrared Spectroscopy study protocol

Este protocolo de estudio describe un experimento transversal de fNIRS diseñado para investigar las respuestas corticales prefrontales a los anuncios de apuestas en individuos con diversas experiencias de juego, utilizando la correlación inter-sujeto y el análisis de frecuencia multibanda para identificar marcadores neurales de vulnerabilidad e informar regulaciones de salud pública.

Daniel, L.-I., Ros-Leon, A., Molina-Rodriguez, S., Pellicer-Porcar, O., Cabrera-Perona, V., Ibanez-Ballesteros, J.2026-05-27📄 addiction medicine

High-resolution Orbitofrontal Cortex Morphometry and Cannabis Use Disorder Severity in High-risk Emerging Adults: A Preliminary Study

Este estudio preliminar de adultos jóvenes en riesgo revela que una mayor gravedad del trastorno por consumo de cannabis se asocia con una reducción del área superficial y un aumento del grosor cortical en subregiones específicas de la corteza orbitofrontal y de la corteza prefrontal medial/corteza cingulada anterior, las cuales a su vez se correlacionan con depresión, síntomas de trauma, impulsividad y motivos específicos de consumo de cannabis.

Hargreaves, T. L., McIntyre-Wood, C., Elsayed, M., Vandehei, E., Belisario, K. L., Lee, L., Blakely, A., Halladay, J. L., Amlung, M., Sweet, L. H., MacKillop, J.2026-05-27📄 addiction medicine

Global Burden Of Problematic Internet Use: An Umbrella Review and Metanalysis

Esta revisión umbrella y metaanálisis de 11 revisiones sistemáticas que involucran a más de 3 millones de individuos estima que la prevalencia global de comportamientos problemáticos de uso de internet oscila entre el 6% para los videojuegos y el 32% para el uso de teléfonos inteligentes, al tiempo que destaca una heterogeneidad metodológica sustancial y la necesidad crítica de investigaciones de mayor calidad y diversidad geográfica.

Schwarze-Taufiq, T., Weber, S., Larrain, B., Gatica-Bahamonde, G., Corazza, O., Neicun, J., Stein, D. J., Ioannidis, K., Demetrovics, Z., Chamberlain, S. R., Carmi, L., Zohar, J., Rumpf, H.-J., Hall (…)2026-05-25📄 addiction medicine

Indirect Genetic Effects on Alcohol Use Disorder and Nicotine Dependence

Este estudio concluye que la transmisión intergeneracional del riesgo de trastorno por uso de alcohol y dependencia de la nicotina se debe principalmente a efectos genéticos directos, encontrándose solo efectos genéticos indirectos modestos en la cantidad de cigarrillos consumidos, mediados por el comportamiento de fumar de los padres.

Luo, M., Trindade Pons, V., Zakharin, M., Pingault, J.-B., Gillespie, N. A., van Loo, H. M.2026-04-19📄 addiction medicine

A Machine Learning Based Causal Interface for Time-Varying Environmental Predictors of Substance Use Initiation in the ABCD Study

Este estudio presenta un marco causal basado en aprendizaje automático que utiliza datos longitudinales del estudio ABCD para identificar predictores ambientales y conductuales específicos y compartidos de la iniciación en el consumo de sustancias, destacando factores modificables como los patrones de sueño y el entorno familiar.

Wei, M., Yadlapati, L., Peng, Q.2026-04-17📄 addiction medicine

Optimising supervised machine learning algorithms predicting cigarette cravings and lapses for a smoking cessation just-in-time adaptive intervention (JITAI)

Este estudio optimizó algoritmos de aprendizaje automático para predecir momentos de alto riesgo en una intervención adaptativa para dejar de fumar, concluyendo que, aunque la predicción de recaídas fue moderadamente efectiva, el rendimiento general fue modesto y variable entre individuos, lo que sugiere que estos modelos deben combinarse con enfoques basados en reglas para su implementación real.

Leppin, C., Brown, J., Garnett, C., Kale, D., Okpako, T., Simons, D., Perski, O.2026-02-27📄 addiction medicine

Estimating the Smallest Worthwhile Difference (SWD) of Psychotherapy for Alcohol Use Disorder: Protocol for a Cross-Sectional Survey

Este protocolo describe un estudio transversal diseñado para estimar la diferencia mínima valiosa (DMV) que los pacientes con trastorno por uso de alcohol consideran digna de la terapia, mediante una encuesta que compara los beneficios hipotéticos del tratamiento con la remisión natural y analiza las variaciones según la experiencia clínica y la perspectiva de los profesionales.

Sahker, E., Lu, I., Eddie, D., So, R., Luo, Y., Omae, K., Tajika, A., Angelo, J. P., Crisp, T., Coffin, B., Furukawa, T. A.2026-02-27📄 addiction medicine

Fighting Addictions, improving Lives through COmprehensive drug rehabilitation with music (FALCO): Protocol for an international randomised controlled trial

El documento describe el protocolo del ensayo controlado aleatorizado internacional FALCO, que evaluará la eficacia a largo plazo de la terapia musical activa y de escucha frente a la atención habitual para reducir la gravedad de los trastornos por uso de sustancias y mejorar la recuperación en pacientes de diversos contextos culturales.

Geretsegger, M., Meling, H. M. K., Savinova, A., Assmus, J., Dy, C. L., Mydland, T. S., Dybdahl, K., Johansen, B., Koelsch, S., Malerbakken, A., Sommerbakk, M., Tuastad, L., Erga, A. H., Hetland, J. (…)2026-02-23📄 addiction medicine