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Este estudio demuestra que las alteraciones cerebrales asociadas a los trastornos por uso de sustancias en más de 4.700 individuos están moldeadas por la arquitectura de las redes neuronales y la organización neuroquímica, mostrando un patrón transdiagnóstico consistente que se superpone con regiones de conectividad clave y sistemas de neurotransmisores específicos.
El estudio revela que, tras años de aumento, la tasa de muertes por sobredosis en EE. UU. disminuyó un 24,4% entre 2023 y 2024 debido a la caída de las muertes por fentanilo ilícito, aunque persisten disparidades raciales significativas y un aumento relativo en las muertes asociadas a estimulantes sin fentanilo y xilazina.
Esta revisión sistemática y meta-análisis de 208 ensayos clínicos demuestra que la estimulación cerebral no invasiva, particularmente la TMS de alta frecuencia sobre la corteza frontopolar y DLPFC y la tDCS, produce efectos de tamaño medio a grande en la reducción del deseo y el consumo de drogas en los trastornos por uso de sustancias.
Esta revisión sistemática y meta-análisis translacional revela que, aunque el consumo concurrente de cannabis se asocia con una menor probabilidad de dejar de fumar, la modulación dirigida del sistema endocannabinoide mediante cannabidiol (CBD) muestra un gran potencial terapéutico para reducir el consumo de tabaco y aliviar los síntomas de abstinencia sin los efectos adversos psiquiátricos de los antagonistas CB1.
El estudio presenta la Cohorte de Estudiantes Universitarios Chinos Jugadores (CCSGC), un proyecto longitudinal multimodal que investiga los mecanismos biopsicosociales y las trayectorias de riesgo del trastorno de juego en internet mediante la integración de datos psicosociales, neuroimagen y biomarcadores en una muestra de estudiantes chinos.
Un estudio basado en la UK Biobank y análisis de aleatorización mendeliana revela que un mayor consumo de fibra dietética se asocia de forma robusta y causalmente protectora con una reducción del riesgo de trastornos mentales y conductuales por uso de tabaco en fumadores.
Este estudio utiliza datos de control de drogas en Los Ángeles para estimar que el consumo diario promedio de fentanilo ilícito equivale a miles de miligramos de morfina, una dosis que excede por órdenes de magnitud las guías clínicas y que contribuye significativamente a la alta mortalidad por sobredosis y a la dificultad en los tratamientos de desintoxicación.
El ensayo clínico aleatorizado, doble ciego y descentralizado RAUCHFREI demostró que la aplicación móvil Smoke Free es significativamente más efectiva que una aplicación informativa para ayudar a los fumadores con dependencia moderada a dejar de fumar en Alemania cuando se utiliza como complemento a un consejo breve de un profesional de la salud.
Este estudio analiza las disparidades raciales y étnicas en las muertes por sobredosis relacionadas con el embarazo en Estados Unidos entre 2016 y 2022, revelando un aumento significativo en todas las grupos con una brecha creciente entre personas negras y blancas, lo que subraya la necesidad urgente de estrategias de prevención y reducción de daños dirigidas.
Este estudio de informe registrado investiga si las alteraciones en la conectividad entre las redes de saliencia, modo por defecto y ejecutivo central, evaluadas mediante modelos normativos, subyacen al deseo de beber durante la abstinencia temprana del alcohol para identificar marcadores neurobiológicos que ayuden a comprender la vulnerabilidad a la recaída.
Este estudio de neuroimagen revela que los exfumadores presentan una mayor reactividad cerebral a las señales de alimentos hipercalóricos y a las de cigarrillos tras la abstinencia, lo que podría explicar el aumento de peso post-cesación, mientras que los pacientes con trastorno por uso de alcohol abstinentes muestran una mayor preferencia por el sabor dulce y un mayor consumo de calorías dulces, sugiriendo perfiles de comportamiento alimentario distintos que podrían ser objetivos terapéuticos.
El estudio revela que en 2024 las muertes por sobredosis en EE. UU. experimentaron su primera caída significativa por debajo de la curva de crecimiento exponencial de Jalal-Burke, marcando un hito positivo a pesar de la persistencia de desafíos relacionados con nuevas sustancias como la xilazina.
Este estudio revela que la historia de ideación y conductas suicidas en personas perinatales en recuperación se asocia significativamente con un mayor consumo de drogas, síntomas de salud mental y diferencias raciales en los patrones de uso.
Este estudio demuestra que, aunque muchas puntuaciones altas en escalas de cuestionario reflejan una alta implicación normativa en atletas de resistencia, solo una subcategoría cumple los criterios clínicos del ICD-11 para adicción al ejercicio, lo que subraya la necesidad de integrar entrevistas clínicas estructuradas para identificar síntomas de abstinencia y comorbilidades como predictores clave de la patología real.
Dos grandes estudios de cohortes independientes basados en registros electrónicos de salud concluyeron que, a pesar de la evidencia genética y preclínica previa, el uso de bloqueadores de canales de calcio penetrantes en el cerebro no se asoció con una reducción en el consumo de alcohol en pacientes con trastorno por uso de alcohol, lo que sugiere que no son efectivos para este propósito.
Este estudio presenta FocalTab, un marco de aprendizaje automático que integra TabPFN y pérdida focal con control de sesgos para clasificar con alta precisión el consumo de alcohol en adolescentes utilizando únicamente datos clínicos accesibles, superando a los métodos existentes al eliminar variables confusas y abordar el desequilibrio de clases.
Este estudio demuestra que el procesamiento de lenguaje natural (NLP), específicamente mediante el modelo Bio-ClinicalBERT, puede identificar y clasificar eficazmente el uso de cannabis en notas clínicas no estructuradas de registros electrónicos de salud, revelando una prevalencia del 9% en la población estudiada y fuertes asociaciones con el consumo de otras sustancias y un mayor índice de masa corporal.
Este estudio optimizó algoritmos de aprendizaje automático para predecir momentos de alto riesgo en una intervención adaptativa para dejar de fumar, concluyendo que, aunque la predicción de recaídas fue moderadamente efectiva, el rendimiento general fue modesto y variable entre individuos, lo que sugiere que estos modelos deben combinarse con enfoques basados en reglas para su implementación real.
Este protocolo describe un estudio transversal diseñado para estimar la diferencia mínima valiosa (DMV) que los pacientes con trastorno por uso de alcohol consideran digna de la terapia, mediante una encuesta que compara los beneficios hipotéticos del tratamiento con la remisión natural y analiza las variaciones según la experiencia clínica y la perspectiva de los profesionales.
El documento describe el protocolo del ensayo controlado aleatorizado internacional FALCO, que evaluará la eficacia a largo plazo de la terapia musical activa y de escucha frente a la atención habitual para reducir la gravedad de los trastornos por uso de sustancias y mejorar la recuperación en pacientes de diversos contextos culturales.